Ceci est un programme écrit en Python qui permet, à partir d'une base de données de calculer la similarité entre deux listes de données et calculer l'agrégation ou la séverité d'une valeur de la liste.

Nous retrouvons le filtrage collaboratif avec le filtrage par item et le filtrage par utilisateur

Le filtrage par item consiste à observer les ressemblances entre les items et donc de prédire sa valeur.

Le filtrage par utilisateur consiste lui à établir les similarités entre utilisateurs et donc de déduire la valeur qu'ils attriburaient à un item.

Ce que j'ai appris au long de ce projet :

• La manipulation de bases de données en Python
• L'étude de données ainsi que leur manipulation
• Les différentes approches mathématiques capable de prédire une valeur

• OutilsPython, Pandas, CSV, Jupyter
• Sourcegithub.com/LouisRichards/systeme_de_recommendation